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Wie lassen sich Hotspots in Transformatorwicklungen mithilfe von Infrarot-Wärmebildkameras frühzeitig erkennen? – Wichtige Technologieeinblicke von globalen Energieexperten

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Wie lassen sich Hotspots in Transformatorwicklungen mithilfe von Infrarot-Wärmebildkameras frühzeitig erkennen? – Wichtige Technologieeinblicke von globalen Energieexperten

2025.11.27

Wie lassen sich Hotspots in Transformatorwicklungen mithilfe von Infrarot-Wärmebildkameras frühzeitig erkennen?

—Wichtige Technologieeinblicke von globalen Energieexperten

 

Im Lebenszyklusmanagement von Transformatoren sind überhöhte Wicklungstemperaturen eine Hauptursache für beschleunigten Isolationsverschleiß und letztendlichen Ausfall. Statistiken globaler Stromnetze zeigen, dass über 35 % der ungeplanten Transformatorausfälle direkt auf Wicklungsüberhitzung zurückzuführen sind. Die Infrarot-Wärmebildtechnik hat sich aufgrund ihrer berührungslosen, visuellen und hochempfindlichen Eigenschaften zu einer Kernmethode für die Zustandsüberwachung von Energieanlagen entwickelt (IEC 60478, IEEE C57.127). Dieser Artikel bietet eine detaillierte Analyse der systematischen Anwendung dieser Technologie zur Früherkennung von Überhitzungspunkten.

Inhalt

1. Die Wissenschaft hinter der Entstehung gewundener Hotspots und der Infrarotüberwachung

Hauptursachen: Wicklungsüberhitzung ist im Wesentlichen ein Bereich mit lokal erhöhten Widerstandsverlusten (Joulesche Wärme) oder beeinträchtigter Wärmeableitung. Zu den wichtigsten Einflussfaktoren zählen:

(1) Anomaler Anstieg des Kontaktwiderstands: Schlechte Lötstellen, lockere Schraubverbindungen oder verschlissene/oxidierte Stufenschalterkontakte führen zu einem höheren Kontaktwiderstand und damit zu übermäßiger Wärmeentwicklung (P = I²R).

(2) Leiterfehler: Gebrochene Drähte oder beschädigte Isolierung verzerren die Stromverteilung und verursachen lokal hohe Stromdichten.

(3) Konzentration von Verlusten im magnetischen Kreis: Mehrpunkt-Erdung des Kerns, Kurzschlüsse im laminierten Kern oder Streufluss, der Wirbelströme in Bauteilen (Klemmen, Tanks) induziert.

(4) Störungen des Kühlsystems: Verstopfte Ölkanäle, versehentlich geschlossene Kühlerventile, defekte Kühlventilatoren/Ölpumpen oder verminderte Wärmeleitfähigkeit des Öls.

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Prinzip der Infrarot-Wärmebildgebung: Alle Objekte oberhalb des absoluten Nullpunkts emittieren Infrarotstrahlung, deren Energie mit ihrer Temperatur und ihren Oberflächeneigenschaften korreliert. Infrarotkameras nutzen Präzisionsdetektoren, um die Infrarotstrahlungsdichte an der Oberfläche zu erfassen und sie mithilfe des Stefan-Boltzmann-Gesetzes in Temperaturverteilungsbilder umzuwandeln.

E = ε × σ × T⁴

(1) E: Oberflächenstrahlungsflussdichte (W/m²)

(2) ε: Emissionsgrad des Materials (0 ≤ ε ≤ 1; typischerweise 0.85–0.95 für Transformatorenöl oder oxidierte Metalloberflächen)

(3) σ: Stefan-Boltzmann-Konstante (5.67 × 10⁻⁸ W/(m²·K⁴))

(4) T: Absolute Temperatur des Objekts (K)


Komponente

Typischer Oberflächenzustand

Empfohlener Emissionsgrad (ε)

Notizen

Tankkörper

Gealterte Außenbeschichtung

0.90 – 0.95

Beachten Sie die neuen Lackwerte.

Hochspannungsdurchführung

Keramik-/Verbundwerkstoff

0.85 – 0.93

Stark von Kontamination betroffen

Kühlrippen

Lackiertes Metall

0.85 – 0.90


Ölpumpen-/Lüftergehäuse

Lackiertes Metall

0.85 – 0.90


Blanker Kupferleiter

Oxidierte Oberfläche

0.60 – 0.80

Erfordert sorgfältige Einrichtung

Laminierte Kernoberfläche

Isolierende Beschichtung

0.75 – 0.85

Normalerweise nicht sichtbar

Tabelle 1: Referenz-Emissionsgrade für gängige Transformatorkomponenten (basierend auf IEEE Std C57.127)

 

 

2. Bewährte Verfahren zur Erkennung von Wicklungsüberhitzung mittels Infrarot-Wärmebildgebung (Konform mit IEC 62446)

● Geräteauswahl und Umgebungsvorbereitung

(1) Anforderungen an die Wärmebildkamera: Verwenden Sie Modelle im mittleren bis langen Wellenlängenbereich (3–5 μm oder 8–14 μm) mit einer thermischen Empfindlichkeit (NETD) ≤ 0.05 °C und einer räumlichen Auflösung (IFOV) ≤ 1.5 mRad. Stellen Sie sicher, dass die Linse die Zielbereiche vollständig erfasst.

(2) Umweltoptimierung:

Lastbedingungen: Ideale Detektionslast ≥ 40 % der Nennleistung (gemäß IEC 62446), um messbare thermische Effekte zu gewährleisten. Laststrom und Öltemperatur in Echtzeit aufzeichnen.

Vermeidung von Störungen: Vermeiden Sie starkes Sonnenlicht, Regen/Schnee/Nebel oder starken Wind (Stärke > 6). Nachtscans liefern optimale Ergebnisse.

Abstand und Winkel: Halten Sie einen Abstand von 3–5 Mal der Gerätehöhe ein (z. B. 15 Meter). Die Linsenachse sollte ≤ 30° zur Oberflächennormalen betragen (oder wenden Sie eine Emissionsgradkorrektur an).

 

● Umfassendes Scannen und Fokus auf Schlüsselbereiche

(1) Vollständiger Scan: Scannen Sie die Außenseite des Transformators systematisch, um eine thermische Panoramakarte zu erstellen. Fokus auf:

Hoch-/Niederspannungs-Durchführungsanschlüsse und stromführende Verbindungen.

Kühlereinlass-/auslassrohre und Ventilbereiche.

Tankwände in der Nähe von Wickelstellen (erfordert statische Kenntnisse).

Tanks und Antriebsmechanismen für den Stufenschalter unter Last (OLTC).

(2) Hotspot-Identifizierung: Bereiche kennzeichnen, in denen die Temperaturen deutlich höher (> 5°C) sind als in den umliegenden Regionen.

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● Präzise Temperaturmessung und Störungsunterdrückung

(1) Emissionsgradkorrektur: Stellen Sie genaue ε-Werte gemäß Tabelle 1 ein. Bei neuen/überholten Geräten beschaffen Sie sich die Beschichtungsdaten des Herstellers.

(2) Entfernung von Reflexionsartefakten: Identifizieren und eliminieren Sie Reflexionen von Umgebungswärmequellen (z. B. Sonnenlicht, Klimaanlage). Blockieren Sie verdächtige Quellen vorübergehend zur Überprüfung.

(3) Ölfilmkompensation: Berücksichtigung von Oberflächentemperaturabfällen (typischerweise 1–3°C) aufgrund von Ölfilmen auf den Buchsen.

 

● Analyse der Temperaturdifferenz und Bewertung von Hotspots

(1) Relative Temperaturdifferenz (ΔT_rel): Die zentrale Diagnosekennzahl:

ΔT_rel = (T_hotspot - T_reference) / (T_reference - T_ambient) × 100%

T_hotspot: Spitzentemperatur des Hotspots (°C)

T_Referenz: Normale Temperatur eines vergleichbaren Bauteils unter gleichen Bedingungen (z. B. symmetrische Buchse).

T_ambient: Umgebungstemperatur (°C)

 

(2)Absolute Temperaturbewertung:Beachten Sie die Wärmeklasse der Isolierung (z. B. Klasse A: 105 °C, Klasse B: 130 °C).

ΔT_rel

T_Hotspot

Risikostufe

Wartungsmaßnahme

<20%

< 90 °C (in Öl getaucht)

Niedriges Risiko

Dokumentieren; bei der nächsten Inspektion überwachen.

20-50%

90-110 ° C

Mittleres Risiko

Erhöhung der Inspektionshäufigkeit (1–3 Monate)

> 50%

> 110 ° C.

Hohes Risiko

Planen Sie eine sofortige Abschaltung für Diagnosezwecke ein.

N / A

> 140 ° C.

Kritische

Notabschaltung! Gefahr einer schnellen Karbonisierung der Isolierung!

Tabelle 2: Hotspot-Risikobewertungsmatrix (Basierend auf IEEE C57.91 & IEC 60599)

 

3. Über die Grundlagen hinaus: Erweiterte Diagnose- und vorausschauende Wartungsstrategien

● Identifizierung der Hotspot-Ursachen und Fehlermodi

(1) Interne Überhitzung: Lokalisierte Hochtemperaturzonen an der Tankwand (in Ausrichtung mit den internen Wicklungen), deren Temperaturanstiegsrate stark mit dem Laststrom korreliert. Begleitet von einer anormalen Öltemperatur an der Oberfläche.

(2) Externe Verbindungsfehler: Punktuelle/kleinflächige Hotspots an Durchführungsklemmen, Kabelenden oder Sammelschienenverbindungen; ΔT_rel ist typischerweise hoch (> 50%).

(3) Kühlausfälle: Anomale Temperaturverteilung im Kühler (z. B. verringerte Temperaturdifferenz zwischen Ein- und Auslass, kalte Rohre).

 

● Trendanalyse und Lebensdauerbewertung

(1) Festlegung der Ausgangswerte: Erstellung von Referenztemperaturverteilungskarten bei typischen Lasten nach Inbetriebnahme/Überholung.

(2) Trends quantifizieren: Wichtige Punkttemperaturen und ΔT_rel über die Zeit protokollieren. Die Temperaturanstiegsrate (°C/Monat) ist entscheidend für die Fehlerprognose.

(3) Verlust der Isolationslebensdauer: Gemäß dem Arrhenius-Modell halbiert sich die Lebensdauer des Isolierpapiers mit jedem Temperaturanstieg von 6 °C (in Öl getaucht) (IEEE C57.91).

 

● Entscheidungsunterstützung für die Instandhaltung im geschlossenen Regelkreis

(1) Niedriges/Mittleres Risiko: Kombinieren Sie dies mit einer Analyse gelöster Gase (DGA), um auf überhitzte Gase (H₂, CH₄, C₂H₄, CO, CO₂) zu prüfen.

(2) Hohes Risiko: Last reduzieren und Abschaltung planen. Hochfrequente Teilentladungsprüfungen oder Frequenzganganalysen (FRA) priorisieren, um interne Schäden zu beurteilen.

(3) Externe Störungen: Reparaturen an unter Spannung stehenden Leitungen (z. B. Anziehen von Schrauben unter IR-Kontrolle) oder kurze Abschaltungen zur Überholung von Kontakten.


4. Globale Perspektiven: Integration modernster Technologien und Weiterentwicklung von Standards

Führende Energieversorger (z. B. BP, National Grid) kombinieren Infrarotbildgebung mit verteilter Temperaturmessung (DTS):

(1) IR: Schnelles globales Scannen zur Anomalieerkennung.

(2) Glasfaseroptik: Eingebettete Sensoren in kritischen Wicklungen liefern absolute Temperaturen in Echtzeit (Genauigkeit ±0.5°C).

(3) KI-Diagnostik: Maschinelles Lernen analysiert historische Wärmebilder zur automatisierten Anomalieerkennung (z. B. die Umspannwerksüberwachung von Google DeepMind).

 

●Sich entwickelnde Standards:

(1) IEC 62446-3 (Entwurf 2023): Neue Richtlinien für die IR-Prüfung in Solar-/Speicheranlagen, einschließlich der Transformatoreninspektionen.

(2) ISO 18436-7: Strengere Zertifizierungsanforderungen für Bediener von Wärmebildkameras.


(3)Einblicke von Branchenexperten:
„Die Infrarot-Wärmebildgebung ist der Eckpfeiler der vorausschauenden Instandhaltung von Transformatoren. Umspannwerke, die sich an die IR-Protokolle halten, verzeichnen bis zu 70 % weniger unerwartete Ausfälle. Der Erfolg hängt von der Erfassung des Ausgangszustands, präzisen Emissionsgradeinstellungen und der auf ΔT_rel basierenden Risikobewertung ab.“

Zusammenfassend

Die Infrarot-Wärmebildkamera wandelt schwer fassbare elektrische Fehler in präzise, ​​visuelle Temperaturkarten um. Durch die Anwendung wissenschaftlicher Emissionsgradeinstellungen, die Einhaltung der IEC/IEEE-Normen und die Verfolgung der ΔT_rel-Trends erhalten die Bediener erweiterte Warnfenster für Wicklungsüberhitzung.

Angesichts des weltweit steigenden Bedarfs an Energieinfrastruktur ist die Integration von Infrarot in vorausschauende Wartungsprogramme (PdM) heute eine bewährte Methode, um Ausfälle zu vermeiden, Kosten zu optimieren und die Netzstabilität zu gewährleisten. Nutzen Sie diese Technologie, um kritische Anlagen proaktiv zu schützen, ihre Lebensdauer zu verlängern und den ROI zu maximieren. Handeln Sie jetzt – machen Sie die Infrarot-Wärmebildtechnik zu Ihrem „Adlerauge“ für den Betrieb.

 

Kontakt

LuShan , gegründet 1975 , ist ein chinesischer Hersteller von Leistungstransformatoren und Drosselspulen mit über 50 Jahren Erfahrung. Zu den Hauptprodukten gehören Einphasentransformatoren, Dreiphasen- Trenntransformatoren , elektrische Transformatoren , Verteiltransformatoren, Abwärts- und Aufwärtstransformatoren, Niederspannungstransformatoren, Hochspannungstransformatoren, Steuertransformatoren, Ringkerntransformatoren, R-Kern-Transformatoren; Gleichstrominduktivitäten, Wechselstromdrosseln, Filterdrosseln, Netz- und Lastdrosseln, Drosseln sowie Produkte für mittlere und hohe Frequenzen.

 

Unsere Leistungstransformatoren und Drosselspulen werden in zehn Anwendungsbereichen breit eingesetzt: Schnellverkehr, Baumaschinen, erneuerbare Energien, intelligente Fertigung, Medizintechnik, Explosionsschutz in Kohlebergwerken, Erregersysteme, Vakuumsintern (Ofen), zentrale Klimaanlagen.

Erfahren Sie mehr über Leistungstransformatoren und Drosselspulen: www.lstransformer.com.

Wenn Sie maßgeschneiderte Lösungen für Transformatoren oder Drosseln wünschen, kontaktieren Sie uns bitte.

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